@TechReport{MeloNegr:2020:AnCaVe,
               author = "Melo, Alessandro Costa and Negri, Renato Galante",
                title = "An{\'a}lise dos campos de vento estimados a partir de 
                         sat{\'e}lites geoestacion{\'a}rios utilizando os canais 
                         vis{\'{\i}}vel e infravermelho pr{\'o}ximo no CPTEC/INPE",
          institution = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
                 year = "2020",
                 type = "RPQ",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                 note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq.}",
             keywords = "Rean{\'a}lises, GOES-16, AMVs, reanalysis.",
             abstract = "Este trabalho analisou estatisticamente os campos de vento, 
                         gerados operacionalmente no CPTEC/INPE, a partir de 
                         sequ{\^e}ncias de imagens do sensor Advanced Baseline Imager 
                         (ABI) a bordo do sat{\'e}lite geoestacion{\'a}rio GOES-16. 
                         Conhecer as defici{\^e}ncias desse dado auxilia na 
                         compreens{\~a}o dos impactos desse dado no processo de 
                         assimila{\c{c}}{\~a}o de dados ou no seu uso para o 
                         monitoramento do tempo e em nowcasting. Estes dados de vento foram 
                         comparados com re-an{\'a}lises do NCEP e radiossondagens. O 
                         processo de verifica{\c{c}}{\~a}o estat{\'{\i}}stica envolveu 
                         o uso de ferramentas desenvolvidas nas linguagens Fortran, Korn 
                         Shell Script e Python al{\'e}m de trabalhar com a ferramenta de 
                         manipula{\c{c}}{\~a}o de dados de geoci{\^e}ncias GrADS (Grid 
                         Analysis and Display System). Este trabalho apresenta os 
                         resultados da an{\'a}lise referente ao per{\'{\i}}odo de 
                         janeiro a dezembro de 2019. ABSTRACT: This essay statistically 
                         analyzed the wind fields, operationally generated in CPTEC/INPE by 
                         image sequences from the Advanced Baseline Imager (ABI) sensor 
                         aboard of the GOES-16, a geostationary satellite. Acknowledge the 
                         data gaps, helps to understand the impacts of this data in the 
                         assimilation process or in its use to monitor the weather and 
                         nowcasting. These wind data were compared to re-analyzes from NCEP 
                         and radar apparatus. The process of statistic verification, 
                         involved the use of tools developed in different programming 
                         languages as Fortran, Korn Shell Script e Python besides working 
                         with the data manipulation tool of geosciences GrADS (Grid 
                         Analysis and Display System). The period analyzed from January to 
                         December 2019.",
          affiliation = "{Universidade Estadual Paulista (UNESP)} and {Instituto Nacional 
                         de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
             language = "pt",
                pages = "27",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34R/43SF585",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/43SF585",
           targetfile = "PIBIC - Alessandro Costa Melo - Relat{\'o}rio Final.pdf",
        urlaccessdate = "01 maio 2024"
}